用過Matlab的人都知道，Matlab是一種解釋性語言，存在計(jì)算速度慢的問題，為了提高程序的運(yùn)行效率，matlab提供了多種實(shí)用工具及編碼技巧。 fUC9-?(K  
+R-h ,$\=7  
1. 循環(huán)矢量化 d1v<DU>M  
opsQn\4DZ?  
  Matlab是為矢量和矩陣操作而設(shè)計(jì)的，因此，可以通過矢量化方法加速M(fèi)文件的運(yùn)行。矢量化是指將for循環(huán)和while循環(huán)轉(zhuǎn)換為等價(jià)的矢量或矩陣操作。下面給出一個(gè)循環(huán)的例子： z{S:X:X  
t\h$&[[l'z  
i=0; sI_7U^"[  
lT2 4JhJ#  
for n = 0:0.1:1000 X1+wX`f  
I>PZYh'.T  
    i=i+1; TZ[Zm  
1y J5l,q  
    y(i)=cos(n)； xwRhs!`t1  
=#qZ3 Qz_  
end ~q)u(WC|  
HPrq1QpK  
那么我們可以矢量化為： k<a;[_S  
v??TJ^1  
n= 0:0.1:1000; u*3NS$vH  
0RUi\X4HI  
y=cos(n); )qL&%xz  
'+j<n[JLC  
我們可以用tic和toc函數(shù)來查看上述各代碼運(yùn)行的時(shí)間，采用for循環(huán)的程序0.39秒（具體時(shí)間和計(jì)算機(jī)配置有關(guān)），而矢量化后幾乎耗時(shí)為0。 !/`$AXO  
cHx%Nd\  
2. 給數(shù)組或矩陣預(yù)分配內(nèi)存 nVE9^')8V  
0Vkl`DmeM.  
    特別是使用大型數(shù)組或矩陣時(shí)，Matlab進(jìn)行動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配和取消時(shí)，可能會產(chǎn)生內(nèi)存碎片，這將導(dǎo)致大量閑置內(nèi)存產(chǎn)生，預(yù)分配可通過提前給大型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)預(yù)約足夠空間來避免這個(gè)問題。 9'?se5\  
 v,=v  
3. 用函數(shù)代替腳本文件 G8nrdN-9  
IOL L1ar
 
    因?yàn)槊看握{(diào)用MATLAB的腳本文件都需要將不必要的中間變量加載到內(nèi)存中，每執(zhí)行一次，就加載一次。函數(shù)在調(diào)用時(shí)被編譯成了偽代碼，只需要加載到內(nèi)存一次。當(dāng)多次調(diào)用同一個(gè)函數(shù)時(shí)會運(yùn)行快一些。因此盡量多使用函數(shù)文件而少使用腳本文件，也是提高執(zhí)行效率的一種方法。 UiH!Dl}<  
A4.4Dji,x  
4. 用Mex文件編寫循環(huán)代碼 -(i(02PX
 
=-NiO@5o  
    Matlab提供了與C和C++的接口，那么我們可以在用C或C++語言編寫耗時(shí)的循環(huán)代碼，然后通過接口程序在Matlab中轉(zhuǎn)換成dll文件，這就是我們所要的Mex文件，通過這種方法可以極大地提高計(jì)算速率。

謝謝了

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學(xué)習(xí)了