探索人工智能驅(qū)動(dòng)的超光子學(xué)研究趨勢(shì)

一個(gè)研究小組在《固態(tài)與材料科學(xué)的當(dāng)前觀點(diǎn)》上發(fā)表了一篇論文，強(qiáng)調(diào)了將超光子學(xué)研究與人工智能相結(jié)合的下一代研究趨勢(shì)。 5S/YVRXq  
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超透鏡引發(fā)了一場(chǎng)光學(xué)革命，將傳統(tǒng)透鏡厚度大幅縮小到萬(wàn)分之一，同時(shí)保持對(duì)光特性的控制。值得注意的是，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始利用人工智能作為映射工具來(lái)辨別輸入和輸出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。在他們的論文中，研究團(tuán)隊(duì)概述了人工智能驅(qū)動(dòng)的超光子學(xué)研究中出現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。 Xub<U>e;b  
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以前涉及模擬以開(kāi)發(fā)基于超材料的器件的研究非常耗時(shí)。然而，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，研究人員已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基于輸入數(shù)據(jù)的光學(xué)特性的快速預(yù)測(cè)，大大節(jié)省了時(shí)間和精力。通過(guò)將有關(guān)光學(xué)特性的數(shù)據(jù)輸入人工智能系統(tǒng)，研究人員現(xiàn)在可以設(shè)計(jì)出具有所需特性的光學(xué)器件。 24b?6^8~k  
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在光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，一個(gè)新興的光計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域正在興起，旨在通過(guò)使用超材料將信息轉(zhuǎn)換為光來(lái)實(shí)現(xiàn)光速的人工智能。
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該研究團(tuán)隊(duì)由浦項(xiàng)科技大學(xué)機(jī)械工程系、化學(xué)工程系和電氣工程系的 Junsuk Rho 教授以及浦項(xiàng)科技大學(xué)機(jī)械工程系的博士生 Seokho Lee 和 Cherry Park 組成，通過(guò)將光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)為編碼器，為人工智能與未來(lái)超光子學(xué)研究之間的協(xié)同作用提供了新的視角。 負(fù)責(zé)壓縮和抽象信息，以及負(fù)責(zé)解釋信息的解碼器。 gi#g)9HG  
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該團(tuán)隊(duì)還強(qiáng)調(diào)了基于超材料的超傳感器是下一代研究趨勢(shì)。超傳感器是將測(cè)量數(shù)據(jù)編碼為光并同時(shí)放大的設(shè)備，當(dāng)與人工智能集成時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)非常精確和快速的數(shù)據(jù)分析。這些超傳感器在各個(gè)領(lǐng)域都有所希望，包括患者的診斷和治療、環(huán)境監(jiān)測(cè)、安全等，有助于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高度詳細(xì)的檢測(cè)和分析。 Gw@]w;
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