人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢測技術(shù)可阻止假冒芯片
在過去的60年里,半導(dǎo)體行業(yè)已經(jīng)蓬勃發(fā)展,成為了一個(gè)價(jià)值5000億美元的全球市場。然而,這個(gè)行業(yè)正面臨著兩大挑戰(zhàn):新芯片的嚴(yán)重短缺和假冒芯片的激增。這兩個(gè)問題不僅帶來了巨大的故障風(fēng)險(xiǎn),還導(dǎo)致了不必要的監(jiān)控負(fù)擔(dān)。特別是假冒芯片的泛濫,無意中催生了一個(gè)價(jià)值750億美元的假冒芯片市場,嚴(yán)重威脅到了航空、通信、量子計(jì)算、人工智能和個(gè)人金融等多個(gè)依賴半導(dǎo)體技術(shù)的領(lǐng)域的安全和安保。
u0oTqD? 為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),研究人員已經(jīng)推出了幾種旨在確認(rèn)半導(dǎo)體真實(shí)性的技術(shù),主要用于檢測假冒芯片。這些技術(shù)主要利用芯片的功能或封裝中的物理安全標(biāo)簽。其中,物理不可克隆功能(PUF)是許多方法的核心。PUF是一種獨(dú)特的物理系統(tǒng),由于其經(jīng)濟(jì)限制或固有的物理特性而難以復(fù)制。 rZ-< Ryg
[attachment=129458] _]Ob)RUVH PUF取樣過程:使用隨機(jī)定位的金納米顆粒的距離矩陣的PUF篡改檢測方法的概述。 G^K;+&
|