2024人工智能十大前沿技術(shù)趨勢(shì)展望
近日，2024年世界科技與發(fā)展論壇主題會(huì)議“人工智能治理創(chuàng)新為培育科技治理生態(tài)構(gòu)建國(guó)際信任基礎(chǔ)”在京舉辦，世界機(jī)器人合作組織理事長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士喬紅在會(huì)議上發(fā)布了2024人工智能（AI）十大前沿技術(shù)趨勢(shì)展望。 YDIG,%uv
“它們都充滿了無(wú)限可能和潛力，不僅將帶來(lái)更加便捷、高效的生活方式，還將推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。”喬紅說(shuō)，希望此次發(fā)布能引導(dǎo)大家共同思考“如何把握人工智能的發(fā)展方向，如何推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，如何確保人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展”。
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這十大前沿技術(shù)趨勢(shì)分別為： 1D7nkAy
一、AI共性技術(shù) +vw \y
1.小數(shù)據(jù)和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù) 3$9s\<j
大量的無(wú)效數(shù)據(jù)不僅消耗了計(jì)算資源，也給模型可靠訓(xùn)練帶來(lái)挑戰(zhàn)。在此背景下，小數(shù)據(jù)和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越重要。小數(shù)據(jù)更注重?cái)?shù)據(jù)的精度和相關(guān)性，從本質(zhì)上減少人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)的依賴和不確定性，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)可靠性。建設(shè)多樣性的數(shù)據(jù)集不僅能夠從理論基礎(chǔ)上支撐不同技術(shù)路線的AI發(fā)展，還為解決通用人工智能的瓶頸問(wèn)題提供新的可能。 >f|||H}Snw
2.人機(jī)對(duì)齊 7 !$ Q;A
只有AI的輸出結(jié)果與人類價(jià)值觀相符，才能確保AI模型的能力和行為與人類意圖保持一致。僅依靠數(shù)據(jù)和算法并不足以實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)齊，這意味著在設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制時(shí)，不僅要考慮任務(wù)的效率、效益和效果，還需要考慮行為是否符合人類的倫理標(biāo)準(zhǔn)。 KWq+PeB5TS
3.AI使用邊界和倫理監(jiān)督模型 g!FuY/%+
當(dāng)前AI系統(tǒng)的合規(guī)性、安全性和倫理問(wèn)題越發(fā)突出，建立一個(gè)AI監(jiān)督模型框架尤為必要。其主要目的是通過(guò)制定明確的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保所有AI系統(tǒng)在開(kāi)發(fā)和使用過(guò)程中遵循既定的原則，從而減少AI在制度沒(méi)有確定的情況下被過(guò)度使用所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。 7LfAaj
4.可解釋性模型 )!3V/`I
在保障有效性的前提下，提高可解釋性，有助于減少對(duì)公共資源的消耗，增強(qiáng)用戶對(duì)AI系統(tǒng)的信任度，并促進(jìn)其在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用。例如在醫(yī)療健康領(lǐng)域，一個(gè)具有高可解釋性的AI診斷系統(tǒng)能夠讓醫(yī)生更容易理解其判斷依據(jù)，減少不必要的檢查和治療程序。 )~GmU9f
二、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型 ^a/gBC82x
5.規(guī)模定律 ^4y,W]JUDt
基于海量參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型能夠有效提高人機(jī)交互和推理能力，增強(qiáng)可完成任務(wù)的多樣性和豐富性。目前規(guī)模定律依然有效，不僅體現(xiàn)在語(yǔ)言模型上，也在圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域中得到了驗(yàn)證。 _F4Ii-6
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