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cyqdesign 2025-02-22 22:49

我國(guó)科研團(tuán)隊(duì)合作在光子芯片研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展

近日,北京理工大學(xué)物理學(xué)院路翠翠教授課題組和北京大學(xué)胡小永教授課題組、中科院微電子所楊妍研究員合作,提出引入時(shí)分復(fù)用與矩陣分割技術(shù),實(shí)現(xiàn)了快速高精度求解偏微分方程的光子芯片。該成果以題為“Microcomb-driven photonic chip for solving partial differential equations”發(fā)表在光學(xué)頂級(jí)期刊《Advanced Photonics》上。 /[mCK3_  
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,科學(xué)計(jì)算需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),特別是在求解描述復(fù)雜系統(tǒng)和現(xiàn)象的偏微分方程領(lǐng)域。偏微分方程作為科學(xué)研究和工程應(yīng)用中的重要數(shù)學(xué)工具,其求解精度和效率直接影響著諸多領(lǐng)域的研究發(fā)展。然而,面對(duì)大規(guī)模系數(shù)矩陣的偏微分方程求解問(wèn)題,傳統(tǒng)計(jì)算方法仍存在計(jì)算誤差較大、耗時(shí)長(zhǎng)等瓶頸問(wèn)題。與此同時(shí),在電子芯片的發(fā)展進(jìn)入后摩爾定律時(shí)代后,受限于物理極限,計(jì)算性能提升空間日益收窄,亟需突破性的計(jì)算范式革新。在這一背景下,光子計(jì)算技術(shù)憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)脫穎而出。作為以光子為信息載體的新型計(jì)算方式,光子計(jì)算具有超高速運(yùn)算和高度并行處理能力,近年來(lái)已在多個(gè)前沿領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展:從邊緣計(jì)算的實(shí)時(shí)處理到機(jī)器視覺(jué)的精準(zhǔn)識(shí)別,從卷積加速器的高效運(yùn)算到光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能處理,乃至數(shù)學(xué)運(yùn)算的精確求解,都展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。特別是在偏微分方程求解這一關(guān)鍵領(lǐng)域,光子芯片的發(fā)展有望為突破傳統(tǒng)計(jì)算瓶頸提供了全新的技術(shù)路徑。 /bVI'fT  
在本工作中,北京理工大學(xué)路翠翠教授課題組和北京大學(xué)胡小永教授課題組設(shè)計(jì)出了一款總尺寸為3.7mm×2.5mm的光子芯片(如圖1所示),該芯片的核心模塊為一組9×9的硅基光波導(dǎo)微環(huán)陣列,每個(gè)微環(huán)半徑為5.5μm。采用深紫外光刻標(biāo)準(zhǔn) CMOS 工藝技術(shù)制備出光子芯片,既保證了器件的高集成度,同時(shí)也兼顧了穩(wěn)定性和批量制造的可行性。實(shí)驗(yàn)中,利用北京大學(xué)自主研發(fā)的克爾光頻梳作為多通道光源,再通過(guò)波分復(fù)用技術(shù)從中選取出九個(gè)通道,每個(gè)通道的光信號(hào)由可變光衰減器精準(zhǔn)調(diào)控,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入向量數(shù)據(jù)的加載。光子芯片上利用逆向設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)的1:9 功率分配器可以將光信號(hào)均勻分配至微環(huán)陣列,這為大規(guī)模矩陣—矢量乘法的并行計(jì)算奠定了基礎(chǔ)。 WWY9U  

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圖1. (a) Kerr 光頻梳驅(qū)動(dòng)的光子計(jì)算系統(tǒng)示意圖;(b) 制備完成的光子芯片在印刷電路板(PCB)上的實(shí)物封裝圖;(c) 芯片內(nèi)部微環(huán)陣列及金屬布線的局部放大圖
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為了解決在有限尺寸的光子芯片上求解含有大規(guī)模系數(shù)矩陣的偏微分方程問(wèn)題,在實(shí)驗(yàn)中采用了時(shí)分復(fù)用與矩陣分割兩大技術(shù):首先,將原本龐大的系數(shù)矩陣分割成多個(gè)較小的系數(shù)矩陣塊,然后將這些系數(shù)矩陣快分別加載到芯片上的不同區(qū)域;借助光的并行性這一天然優(yōu)勢(shì),可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)矩陣塊的并行運(yùn)算,極大地提升了運(yùn)算效率。實(shí)驗(yàn)中,以常見(jiàn)的偏微分方程為例,成功演示了在光子芯片上快速精確求解Heat方程、Wave方程、非線性 Burgers 方程,在時(shí)間演化過(guò)程中達(dá)到了 95% 以上的求解精度。 }=++Lr4*  
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