以前TOR算法，公差概率圖是這樣的：

二者結(jié)果有些不同，具體分析如下（在50%、98%處分析）：

在50%處，大多數(shù)視場比較一致，但是98%處，蒙特卡洛隨機公差分析法比較悲觀。

原因在哪里呢？

1.因為非球面面型的劇烈變化，加上公差后的漸暈雖然是小小的變化，也會導致外面大視場的成像質(zhì)量的劇烈變化。TOR不能完美模擬這個效果，例如加上公差后還是使用的那些位置的光線。

2.對于蒙特卡洛隨機公差分析法，哪怕嘗試了1000次，還是有計算噪聲，否則對稱視場的兩根概率曲線應該完全重合，這意味著1000次也不夠，還需要運行更多的嘗試以盡量減小計算誤差。但是你要記住，至少需要運行幾個小時，而TOR只要1分鐘。所以沒有完美的算法，利弊需要心中有數(shù)。