Synopsys的OSG開(kāi)發(fā)部門(mén)最近增加了一種新的算法來(lái)優(yōu)化鏡頭，相對(duì)于過(guò)去的算法，新增加的算法有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)，一是收斂快，二是可以找到更小的局部?jī)?yōu)化極小值（相對(duì)于過(guò)去的優(yōu)化算法，現(xiàn)在算法的評(píng)價(jià)函數(shù)更小）。多數(shù)時(shí)候，評(píng)價(jià)函數(shù)下降得象臺(tái)階，所以命名為階梯優(yōu)化算法（STP），如下圖就是一次局部?jī)?yōu)化的評(píng)價(jià)函數(shù)下降過(guò)程：

下面我們以幾個(gè)具體的例子，看看二者的區(qū)別，一個(gè)顯微鏡頭初始結(jié)構(gòu)如下圖：

無(wú)論是使用過(guò)去的標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化算法，還是現(xiàn)在的新算法，最后都可以找到下面的形式：

但是二者的評(píng)價(jià)函數(shù)下降過(guò)程是不一樣的：