帖子
勛章
關(guān)注
任務(wù)
美國科研人員用AI技術(shù)提高地震儀靈敏度 這種飆升的現(xiàn)象被認(rèn)為跟該州蓬勃發(fā)展的水力壓裂廢水處理行業(yè)相關(guān)，這讓地震學(xué)家有些措手不及。作為一個(gè)沒有豐富地震歷史的地區(qū)，俄克拉荷馬州并沒有足夠豐富的地震探測和定位設(shè)備，所以它很難搞明白背后的根本原因。  資料圖 為此，地震領(lǐng)域資深研究者Thibaut Perol以及其來自哈佛大學(xué)工程與地球科學(xué)系的同事提出了用人工智能(AI)擴(kuò)大該州地震檢測儀的靈敏度。今日，他們將相關(guān)研究報(bào)告結(jié)果發(fā)表在了《Science Advances》上。 Paerol介紹稱，AI地震檢測法跟Alexa、Siri等數(shù)字助手所用的語音檢測系統(tǒng)非常相似。說白了就是要在噪音之中檢測到信號。像Alexa，它要屏蔽掉指令發(fā)布者聲音之外的聲音，對于地震儀來說它要消除的是地球上正常的地質(zhì)震動(dòng)聲。 為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，Perol及其同事讓一個(gè)腦回神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受訓(xùn)練使其掌握辨別背景噪音的能力。跟所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣，這套系統(tǒng)也需要信息輸入然后從中學(xué)習(xí)常規(guī)模式。一旦它掌握了周圍聲音那么它就能在數(shù)據(jù)庫中將其移除最后留下隱藏起來的小地震聲。此外，這套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至還能通過與歷史數(shù)據(jù)的匹配辨別出個(gè)別地震的下落。 |
