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阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布2019十大科技趨勢 自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)入冷靜發(fā)展時(shí)期。達(dá)摩院預(yù)測，車路協(xié)同技術(shù)路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內(nèi)，以物流、運(yùn)輸?shù)认薅▓鼍盀榇淼淖詣?dòng)駕駛商業(yè)化應(yīng)用會迎來新的進(jìn)展，例如固定線路公交、無人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地。 達(dá)摩院認(rèn)為，生物識別技術(shù)正逐漸成熟并進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個(gè)設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術(shù)也將重塑身份識別和認(rèn)證，數(shù)字身份將成為人的第二張身份證。 以下為2019十大科技趨勢詳細(xì)內(nèi)容： 趨勢1：城市實(shí)時(shí)仿真成為可能，智能城市誕生 城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的感知數(shù)據(jù)與城市實(shí)時(shí)脈動(dòng)數(shù)據(jù)流將匯聚到大計(jì)算平臺上，算力與算法發(fā)展將推動(dòng)視頻等非結(jié)構(gòu)化信息與其他結(jié)構(gòu)化信息實(shí)時(shí)融合，城市實(shí)時(shí)仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現(xiàn)更多的力量進(jìn)行城市大腦技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā)，實(shí)體城市之上將誕生全時(shí)空感知、全要素聯(lián)動(dòng)、全周期迭代的智能城市，大大推動(dòng)城市治理水平優(yōu)化提升，預(yù)計(jì)在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。 趨勢2：語音AI在特定領(lǐng)域通過圖靈測試 隨著端云一體語音交互模組的標(biāo)準(zhǔn)化、低成本化，會說話的公共設(shè)施會越來越多，未來每一個(gè)空間都至少會有一個(gè)可以進(jìn)行語音交互的觸點(diǎn)。隨著智能語音技術(shù)的提升，移動(dòng)設(shè)備上的實(shí)時(shí)語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領(lǐng)域的規(guī)則甚至法律會逐步建立，引導(dǎo)行業(yè)走向規(guī)范化。 趨勢3：AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位 當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場景下，計(jì)算和存儲之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢。AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進(jìn)一步推動(dòng)3D堆疊存儲芯片在AI訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。而類腦計(jì)算芯片也會在尋找更合適的應(yīng)用中進(jìn)一步推動(dòng)其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練場景，AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構(gòu)還是會更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場景。 趨勢4：超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將賦予機(jī)器常識 單純的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成熟，而結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合，有望解決深度學(xué)習(xí)無法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問題。強(qiáng)大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會類似于由神經(jīng)元等節(jié)點(diǎn)所形成網(wǎng)絡(luò)的人的大腦，機(jī)器有望成為具備常識，具有理解、認(rèn)知能力的AI。 趨勢5：計(jì)算體系結(jié)構(gòu)將被重構(gòu) 無論是數(shù)據(jù)中心或者邊緣計(jì)算場景，計(jì)算體系將被重構(gòu)。未來的計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)不僅要滿足人工智能對高通量計(jì)算力的需求，也要滿足物聯(lián)網(wǎng)場景對低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等計(jì)算芯片的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，以及新型存儲器件的出現(xiàn)，已經(jīng)為傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計(jì)算而走向由應(yīng)用驅(qū)動(dòng)（Application-driven) 和技術(shù)驅(qū)動(dòng)（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結(jié)構(gòu)的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計(jì)算黃金時(shí)代的到來。 |
