摘自User's Manual 10.0節(jié)
"9Br)3
在SYNOPSYS上使用PSD算法(1,2)進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化,優(yōu)于我們熟悉的阻尼最小二乘(DLS)方法。為什么這種方法是迄今為止發(fā)現(xiàn)的最通用、最強(qiáng)大的非線性系統(tǒng)優(yōu)化方法之一?
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PSD優(yōu)化方法是通用的,因?yàn)樗试S指定許多種類的量作為“像差”,在鏡頭設(shè)計(jì)過(guò)程中進(jìn)行控制,包括結(jié)構(gòu)參數(shù)、近軸量、物或光瞳坐標(biāo)、光線攔截、光程差、甚至是衍射MTF。使用方便的助記名,這些量可以以算術(shù)和、差、商等形式組合來(lái)為結(jié)果指定明確的目標(biāo)或單側(cè)邊界,或者給出一個(gè)描述這些需要控制的量的方程。可以用靈活的權(quán)重從一組自動(dòng)生成的光線中選擇,也可以用您自己選擇的光線來(lái)構(gòu)建你自己的評(píng)價(jià)函數(shù)。通過(guò)給評(píng)價(jià)函數(shù)的每一個(gè)部件分配適當(dāng)?shù)臋?quán)重,可以評(píng)估像質(zhì)和機(jī)械要求之間的權(quán)衡,比如整體長(zhǎng)度或透鏡直徑。通過(guò)操縱權(quán)重,您可以將設(shè)計(jì)推向剩余像差之中的任何需要的平衡。使用這樣的工具可以設(shè)計(jì)一個(gè)最優(yōu)的系統(tǒng),而不僅僅是一個(gè)最優(yōu)的圖像。
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AP9\]qZ(7 PSD優(yōu)化方法是
強(qiáng)大的
,因?yàn)樵撍惴ㄊ冀K比DLS方法或DLS
方法的
其他變體
算法收斂得更快。自動(dòng)功能
控制阻尼、二階導(dǎo)數(shù)近似、導(dǎo)數(shù)增量、變量度量和邊界條件。您很少需要輸入除起始鏡頭、變量列表和評(píng)價(jià)函數(shù)定義之外的任何內(nèi)容。
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