SYNOPSYS提供了一種選擇，可以直接在評價函數(shù)中對衍射MTF進行定位。這已經(jīng)被證明是平衡殘差的一種有力的方法，甚至有時可以顯著提高
鏡頭的性能。然而，它必須被認為是一種作為最后手段的工具，而不是一種
標準程序，原因有二:
!Ud'(iGa 首先，評估MTF(用于此目的的卷積MTF例程)的過程要比
優(yōu)化過程中所需的正常
光線追跡慢很多倍。當優(yōu)化MTF時，可能需要等待數(shù)小時而不是數(shù)分鐘才會完成優(yōu)化。
:}zyd; Rc 第二個原因是，這個過程只能應用于已經(jīng)非常接近衍射極限的
透鏡。這是一個重要的限制。透鏡的MTF幾乎對涉及的每個
參數(shù)都有振蕩。如果透鏡不完美，MTF也會在更高的空間頻率上振蕩，如下所示。
sip4,>,E 0w3c8s. 
_M%S dgkS5Q$/ 典型的MTF曲線確定模量隨空間頻率的變化。
hLLSmW ( f[k#Znr 一個給定頻率的MTF也會作為一個鏡頭變量振蕩，如下圖所示。雖然不太為人所知，但這種效果是基于波形的標準(如MTF)所固有的，并且完全排除了它作為一種通用的優(yōu)化工具的使用。每一個成功的優(yōu)化方法都利用第一個(有時是第二個)對設計變量的偏差的導數(shù)，從而找到一個改進的解。但是如果導數(shù)在初始解和期望解之間快速變化，那么除了隨機搜索之外，沒有任何程序可以從一個解到另一個。
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.P)lQk\ `|ie#L(:7/ 當結(jié)構(gòu)參數(shù)改變時，繪圖確定，透鏡的MTF如何振蕩。
gM3:J: N VO|ECB2e 為了滿足MTF優(yōu)化的要求，必須對透鏡進行足夠的校正，使其在低于目標頻率的頻率上，不存在MTF曲線的最小值，并且在起始值和改進的解之間的變量值之間不存在MTF的最小值。這兩個要求密切相關，滿足第一個要求可能就足夠了。
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