在某些情況下，您將希望將像差精確地校正為特定值。SYNOPSYS 中采用的 PSD阻尼最小二乘優(yōu)化算法可以通過(guò)拉格朗日乘數(shù)法實(shí)現(xiàn)精確的像差校正。 7n,nODbJ  
規(guī)格說(shuō)明如下: Tcz67&c |W  
C TAR WT =R:3J"ly0  
其中 WT 條目被忽略，因?yàn)樵撨x項(xiàng)實(shí)際上給出了像差無(wú)窮大的權(quán)重。 7XT2d=)"  
在優(yōu)化過(guò)程中，SYNOPSYS 會(huì)嘗試將像差修正到 TAR 的準(zhǔn)確值。然而，您需要注意的是，除非像差(以及以這種方式控制的任何其他像差)實(shí)際上能夠精確地精確到目標(biāo)值，否則不會(huì)出現(xiàn)這種情況。用 Lagrange 乘法器控制多于單個(gè)像差是有風(fēng)險(xiǎn)的，因?yàn)樗鼈兺ǔＷC明是不兼容的:如果不能準(zhǔn)確地滿足目標(biāo)，則過(guò)程將不會(huì)收斂。這與常規(guī)優(yōu)化不同，常規(guī)優(yōu)化旨在平衡相互不相容的目標(biāo)。我們已經(jīng)看到了兩個(gè)修正設(shè)置導(dǎo)致一個(gè)奇異矩陣的情況，如果出現(xiàn)這種情況，使用正常的最小化而不是修正。 !ceuljd]  
如果校正不收斂，有時(shí)在相同的像差上同時(shí)使用校正和最小化是有幫助的。如果你對(duì)最小化賦予了很高的權(quán)重，那么程序通常會(huì)將鏡頭保存在一個(gè)可以進(jìn)行精確校正的區(qū)域——由于誤差變?yōu)榱悖�因此不�?huì)對(duì)評(píng)價(jià)函數(shù)造成任何影響。 9Vxsv*OR,  
例如，假設(shè)我們要保持光源到圖像的距離為 100: ,8;;#XR3  
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