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人工智能技術(shù)將給垃圾回收帶來(lái)革命性改變 據(jù)了解，這種新方法采用了一種基于“計(jì)算機(jī)視覺”攝像頭的系統(tǒng)，其在經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后可以識(shí)別傳送帶上的每一件家用物品，然后指令機(jī)器人對(duì)它們面前的物品進(jìn)行分類而不是讓回收中心依靠人類手工篩選物品。 霍普大學(xué)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的Emanuele Lindo Secco博士表示，他們已經(jīng)能證明這種方法有效且高精確度。 值得注意的是，他跟論文的合著者、工程和機(jī)器人導(dǎo)師Karl Myers還成功地以不到100英鎊的價(jià)格制作出了這個(gè)分類系統(tǒng)使其有可能在全世界推廣。 Secco和Myers在一份新的報(bào)告中寫道：“由于快速城市化、人口增長(zhǎng)和工業(yè)化，全球固體廢物污染正在急劇上升。我們有能力處理如此多的垃圾嗎？這個(gè)問(wèn)題的答案是否定的。目前我們沒(méi)有能力處理越來(lái)越多的垃圾，而且我們也沒(méi)有能力處理我們正在回收的垃圾。因此，我們必須致力簡(jiǎn)化廢物分類程序并加強(qiáng)智能回收廢物的工作以進(jìn)一步減輕物料回收設(shè)施的壓力。” 據(jù)悉，Secco他們使用了一臺(tái)便宜的“樹莓派”電腦并將其跟一臺(tái)高分辨率相機(jī)結(jié)合在一起。通過(guò)智能機(jī)器學(xué)習(xí)，樹莓派電腦通過(guò)編程擁有識(shí)別五種不同類型的廢物--紙張、玻璃、塑料、金屬和紙板--的能力。 |
