近期，我由項目問題結合了模型建立，做了一個簡易的Sensor模組與鏡頭模組的組合模型V1.0版本。 ;tWi4iT+.  
這個模型當中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”兩個簡要概念。模型的用途在當前，可以用來解釋匹配性問題。 P] Xl  
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焦深在傳感器傾斜的解析說明： [W8?ww%qT  

圖片:焦深與傳感器傾斜.PNG

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這里可以得到的公式模型是：模組的整體傾斜量以在焦深范圍內為OK。  Wo,fHY  
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將Sensor模組的傾斜量、鏡頭模組的傾斜量、兩者組合后的系統傾斜量說明： g)=-%n'RoE  
理想假設：光學中心與幾何中心重合，也就是傾斜均圍繞著中心隨機旋轉。 6G;t:[H G  
1、Sensor模組的傾斜量、鏡頭模組的傾斜量： :Y[?@/m4  
分解為兩個變量，變量1是成像面與承靠面的傾斜夾角α；變量2是傾斜夾角的最大值在承靠面的投影，設該投影和與在承靠面上預設軸之間的夾角β。 0:zDt~Ju  
這兩個變量分別在兩個模組中隨機產生。 ,H5o/qNU`{  
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2、兩者組合后的系統傾斜量： nT%<!/}!  
假設“模組的整體傾斜量以在焦深范圍內為OK”，對此設在對應的成像面軸位進行傾斜量加減。 wiM-TFT~  
按照Sensor較常用長寬比（16:9），對4個軸位進行評估計算。 N3|aNQ=X0  
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文字敘述到此。接下來上模擬文件： 1zIrU6H2;_  
關于系統傾斜量的蒙特卡羅分析模型 蒙特卡洛(已自動還原).rar (1339 K) 下载次数:12 ke5_lr(  
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得到1000pcs隨機組合的傾斜量分布曲線： {AO`[  

圖片:傾斜量分布曲線擬合.PNG

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隨每次模擬態(tài)的變動，可得到不同的分布曲線，若加入界限傾斜量，可以得到有關良率的數據。 "/zDcZbL;  
在多次刷新并統計，亦可得到如同模組調焦良率的數據。即進而解釋為何模組調焦存在不良。 csms8J  
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以上，就是我的思考。目前還存在較多的固定性假設，以及不完整的部分，但也算是在這個疑問中有了個較為數據化解釋（量化了）。 3.D|xE]g  

樓主說的太好了，但是我認為沒辦法用到實際當中啊。因為匹配鏡頭的焦深是會根據具體匹配的鏡頭而異的。目前大部分的鏡頭供應商不會將焦深作為管控鏡頭的標準吧？ a+p_47 xa  
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