s-JS[ J)P7QTC 在測量信號或數(shù)據(jù)的情況下,很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源,因?yàn)檫@些噪聲源會(huì)干擾任何實(shí)驗(yàn)測量。但是,噪聲的存在會(huì)干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如,測量
光譜的半寬譜)。
L4or*C^3 因此,有一些后期處理技巧可能會(huì)有所幫助。這里我們只討論一個(gè)這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器,它通過對一組采樣點(diǎn)執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個(gè)例子中,我們討論了
VirtualLab Fusion中這個(gè)特性的選項(xiàng)和效果,并以一個(gè)綠色
LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進(jìn)行了測試。
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y=SVS3D g,s^qW0vds 2.如何進(jìn)入Savitzky-Golay過濾器 `{9bf)vP6 yVgHu#?PM q0VR&b`?>D 對于每個(gè)實(shí)值數(shù)據(jù)數(shù)組,都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器
sI6coe5n 操作→
C!W0L`r 雜項(xiàng)→
N}KL' Savitzky-Golay過濾器
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(ty&$ `j!XWh*$ 3.可視化的過濾函數(shù) /n1L},67h
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#O^%u,mJj CI^s~M > 4.影響過濾器-窗口大小 %#C9E kr 0HN%3AG] 更大的窗口大小導(dǎo)致在擬合過程中考慮更多的采樣點(diǎn),因此
曲線更平滑。
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$0|`h)& ew<_2Xy"< 更高的階數(shù)允許更詳細(xì)的曲線,但反過來也可以保留局部噪聲。
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BJKv9x1jK 4))N(m%3F 5.局部噪聲過濾 HJJ;gTj
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z0@BBXQ` ~bsdy2&/q 6.FWHM 檢測 JT6}m
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aNP\Q23D *P8CzF^>\& 7.等距的重采樣 v[V7$.%5Q
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