)6~1 ^tD \Ep0J $ #o 在測量信號或數(shù)據(jù)的情況下,很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源,因?yàn)檫@些噪聲源會干擾任何實(shí)驗(yàn)測量。但是,噪聲的存在會干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如,測量
光譜的半寬譜)。
$(Ugtimdv 因此,有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個(gè)這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器,它通過對一組采樣點(diǎn)執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個(gè)例子中,我們討論了
VirtualLab Fusion中這個(gè)特性的選項(xiàng)和效果,并以一個(gè)綠色
LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進(jìn)行了測試。
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22(*J< C6_@\&OA 2.如何進(jìn)入Savitzky-Golay過濾器 #GaxZ N)% ;jh:T _ .i3,-l) 對于每個(gè)實(shí)值數(shù)據(jù)數(shù)組,都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器
y$hp@m'@C 操作→
l8K5k:XCU3 雜項(xiàng)→
d7Ur$K\=y Savitzky-Golay過濾器
bN^O}[ EliTFxp
x( mE<UQN M\b")Tu{0 3.可視化的過濾函數(shù) Ch
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}Vu\(~ TST4Vy3 4.影響過濾器-窗口大小 ~8`:7m? 9]$8MY 更大的窗口大小導(dǎo)致在擬合過程中考慮更多的采樣點(diǎn),因此
曲線更平滑。
-VDo[Zy vFrt|JC_{
E99CmG|" Q-rL$%~=' 更高的階數(shù)允許更詳細(xì)的曲線,但反過來也可以保留局部噪聲。
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