近日，清華大學(xué)丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心、精密儀器系聯(lián)合研究團隊在非視域成像相關(guān)研究領(lǐng)域取得重要進展。研究團隊針對現(xiàn)有非視域成像技術(shù)在應(yīng)用上的瓶頸，提出基于虛擬共焦補償?shù)男盘柵c物體聯(lián)合先驗（Confocal Complemented Signal-Object Collaborative Regularization，簡稱CC-SOCR）重建方法，突破傳統(tǒng)非視域成像的場景范式，對于任意中介面形態(tài)均可實現(xiàn)準(zhǔn)確成像。 %hdjQIH  
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傳統(tǒng)光學(xué)成像技術(shù)無法探測到視線以外的區(qū)域，如被障礙物遮擋的目標(biāo)等，因而存在信息感知的盲區(qū)。新興的非視域成像技術(shù)打破了這一限制，如圖1所示，通過向中介面發(fā)射激光，并接收在中介面、非視域目標(biāo)表面發(fā)生漫反射的光子級回波，經(jīng)算法重建后，能夠?qū)崟r“觀察”隱蔽目標(biāo)。這一顛覆性探測技術(shù)使得非視域目標(biāo)無所遁形，在自動駕駛、醫(yī)療成像、災(zāi)難救援、安防反恐等領(lǐng)域具有重大的應(yīng)用潛力。 8Kk41 兴和县| 安阳市| 梨树县| 磴口县| 茶陵县| 神池县| 铁岭县| 寿阳县| 九龙城区| 宾川县| 潢川县| 化州市| 镇巴县| 甘孜县| 苏尼特右旗| 彭水| 进贤县| 墨玉县| 乌兰察布市| 平邑县| 文成县| 类乌齐县| 理塘县| 五大连池市| 龙井市| 丰镇市| 广昌县| 宜兴市| 安化县| 台山市| 伽师县| 射洪县| 仁寿县| 葫芦岛市| 苍山县| 新昌县| 古田县| 徐汇区| 巴林右旗| 眉山市| 富宁县|