近年來，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網和人工智能的快速發(fā)展，對數(shù)據(jù)處理的速度和效率提出了更高的要求。人類大腦是最復雜的計算系統(tǒng)之一，可以通過密集協(xié)調的突觸和神經元網絡同時存儲、整合和處理大量的數(shù)據(jù)信息，兼具高速和低功耗的優(yōu)勢。受人腦的啟發(fā)，人工突觸器件應運而生。人工突觸器件因具有同時處理和記憶數(shù)據(jù)的能力而備受關注，有望成為下一代神經形態(tài)計算系統(tǒng)中的核心元器件。  WW@"Z}?k  
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GaN基納米柱具有表面體積比大、穩(wěn)定性高和能帶連續(xù)可調等優(yōu)勢，但能否作為理想材料制備人工突觸器件以用于低功耗地模擬生物突觸特性，這是值得研究的問題。近日，中國科學院蘇州納米技術與納米仿生研究所陸書龍團隊在前期納米柱相關工作的基礎上，研發(fā)了基于GaN基納米柱/石墨烯異質結的人工突觸器件。實驗證明，在光刺激下該器件能夠有效模擬神經突觸特性，包括記憶特性、動態(tài)的“學習-遺忘”特性和光強依賴特性，可實現(xiàn)從短期記憶（STM）到長期記憶特性（LTM）的轉變（圖1）。相關成果以Realize low-power artificial photonic synapse based on (Al,Ga)N nanowire/graphene heterojunction for neuromorphic computing為題，發(fā)表在《應用物理快報-光子學》（APL Photonics）上。 (I{ $kB"p  
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