曲面仿生復(fù)眼相機具有大視場，對運動目標(biāo)敏感等特點，在廣域探測、內(nèi)窺導(dǎo)管、精確制導(dǎo)等國防、醫(yī)學(xué)及民用工業(yè)領(lǐng)域中有著廣闊的應(yīng)用前景，該文報道了基于曲面仿生復(fù)眼相機的高速運動目標(biāo)測速技術(shù)研究。首先建立了基于曲面仿生復(fù)眼成像原理的測速模型；然后利用霍夫圓檢測算法在原始復(fù)眼圖像上找出每個子眼所在位置，并通過圖像分割對相鄰子眼之間重疊視場進行分析；最后再結(jié)合SIFT算法對相鄰2個子眼的子圖像進行特征點提取與圖像配準(zhǔn)，由提取出的特征點像素坐標(biāo)計算出重疊區(qū)域像素數(shù)目，從而得到汽車的運動速度。設(shè)計了相關(guān)測速實驗進行驗證，實驗中拍攝距離控制在6 m～10 m之間，對以8.33 m/s速度做勻速直線運動的汽車進行測試，測試結(jié)果表明,可將速度測試的相對誤差控制在4%以內(nèi)。與單孔徑成像系統(tǒng)測速結(jié)果相比，曲面仿生復(fù)眼測速技術(shù)具有更高的準(zhǔn)確性和重復(fù)性。
