學習公差分析的時間不長，其實很多時候真的感到很疑惑，好像有時候在最差的十項里面未必就是最差的，好像有時候會出現(xiàn)比這里面其中的一些還敏感的卻沒有出現(xiàn)在最差的十項里面，最近一直不求甚解，但今天遇到一問題實在不得不讓我去求甚解。事情是這樣的，我對一個鏡頭進行分析，公差分析結果貼在下面，其中第10到11面的空氣間隔就是L5-L6的間隔，按照最差的十項來說，應該是變化這個間距MTF會下降比較大，可實際上MTF卻沒有什么下降，而4到6面的間距（L2和L3之間的空氣間隔）變化MTF下降的確比較明顯，真不明白這是為什么，鏡頭的鏡片排序大致如下面所示。還有，我請教了前輩，前輩說公差模擬是隨機的，不一定正確的，只是有參考價值而已，而且他還說假如公差分析設置的操作數(shù)一樣，那每次公差分析的結果也不一定相同，這讓我有點疑惑，好像我印象中不是這樣的，我好像這么做過，但分析的結果是一樣的，當然這個我自己去試試就知道了，只是現(xiàn)在太晚了，不想去試一試，想睡覺了，所以對于其他問題，希望各位不吝賜教，謝謝！還有，希望各位看看我公差分析的結果，看看里面是否有設置不對的地方，有的話請指正，再次謝過。 D/vOs[X o,  
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描述:請輸入描述

圖片:1.jpg

   .k%[4:Fe  
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$W_R[  
L3前面兩豎線是光闌
D-5VC9{  
Rb%8)t x  
公差分析結果： r76
J N  
L?WFmn  
Units are Millimeters. *>n;SuT_  
inh=WUEW  
Paraxial Focus compensation is on. In this mode, all eHn7iuS8  
compensators are ignored, except paraxial back focus change. A v2 08}Y  
}bdmomV  
WARNING: Boundary constraints on compensators are ignored when + HK8jCa  
         using fast mode or user-defined merit functions. ]G5w6&d  
I%sFqh>  
Criteria            : Diffraction MTF average S&T at 180.0000 lp/mm JM x>][xD  
Mode                : Sensitivities \s=t|Wpu2  
Sampling            : 3 :,'wVS8"]  
Optimization Cycles : Automatic mode :6vm+5!  
Nominal Criteria    : 0.38686619 l49*<nkmq  
Test Wavelength     : 0.5460 <<+\X:,  
3%E }JU?MM  
Fields: User Defined Real Image height in Millimeters ]:4*L  
#      X-Field      Y-Field       Weight    VDX    VDY    VCX    VCY 6{n!Cb[e  
1   0.000E+000   0.000E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 !g5
xq  
2   0.000E+000   1.151E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 zgNc4B  
3   0.000E+000   1.918E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 =5/9%P8j9  
4   0.000E+000   2.685E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 ?[g=F <r  
5   0.000E+000   3.452E+000   1.000E+000  0.000 -0.105  0.002  0.105 "B3N*R(["  
6   0.000E+000   3.836E+000   1.000E+000  0.000 -0.217  0.014  0.217 = \'}g?  
IsZHelg  
Sensitivity Analysis: Ta(Y:*Ri  
jL%x7?*U0  
                 |------------ Minimum ------------| |------------ Maximum ------------| o0ifp=V y  
Type                   Value    Criteria      Change       Value    Criteria      Change NG "C&v  
TTHI   2   3       -0.010000    0.386393   -0.000473    0.010000    0.380196   -0.006670 rH_\d?b  
TTHI   4   6       -0.010000    0.380717   -0.006149    0.010000    0.378999   -0.007867 \;qW 3~  
TTHI   7   8       -0.010000    0.380585   -0.006282    0.010000    0.386480   -0.000386 
&cxRD  
TTHI  10  11       -0.010000    0.375901   -0.010965    0.010000    0.385879   -0.000987 gW>uR3Ca4  
TTHI  12  13       -0.010000    0.386971    0.000105    0.010000    0.386709   -0.000158 Fl kcU `j  
TTHI  14  15       -0.010000    0.386958    0.000092    0.010000    0.386722   -0.000144 tzZ`2pSh  
wy0tgy(' |  
Worst offenders: kC
R_tn 4  
Type                   Value    Criteria      Change *=]&&<  
TTHI  10  11       -0.010000    0.375901   -0.010965 D8Ykg >B;&  
TTHI   4   6        0.010000    0.378999   -0.007867 v!<gY m&  
TTHI   2   3        0.010000    0.380196   -0.006670 WY?[,_4U 新安县| 广德县| 柘城县| 望都县| 邹平县| 崇州市| 渑池县| 车致| 龙门县| 潼南县| 桐梓县| 炉霍县| 阿图什市| 磐安县| 兴隆县| 华亭县| 西乌珠穆沁旗| 南江县| 南澳县| 萨嘎县| 布尔津县| 阆中市| 饶河县| 济南市| 道孚县| 营山县| 田阳县| 博罗县| 荆门市| 襄汾县| 夹江县| 若羌县| 凤台县| 通城县| 奎屯市| 新蔡县| 太谷县| 曲阜市| 柳林县| 伊吾县| 新乡市|