OSLO中的樣板數(shù)據(jù)分析是個雞肋，功能簡單不實(shí)用，OSLO的最大缺點(diǎn)是為用戶考慮的太少，盡管它的靈活性可以讓我為所欲為。當(dāng)鏡頭面數(shù)很多時，套樣板的方法顯得至關(guān)重要，程序提供自動套樣板功能，其結(jié)果也許并非最佳結(jié)果，但也能相當(dāng)程度地反應(yīng)樣板套取方法的優(yōu)劣趨勢，設(shè)計人員可以在此基礎(chǔ)上根據(jù)自己的理論知識和經(jīng)驗(yàn)作進(jìn)一步的改善優(yōu)化，鑒于此，用CCL將Zemax的樣板套取功能完全復(fù)現(xiàn)，除實(shí)現(xiàn)了Zemax中的4種算法，還添加了額外3種算法。 oACAC+CP  
    程序的難點(diǎn)有：1、對樣板文件的處理，難處是用CCL提供的有限的文件處理命令和就那么幾個文本操作函數(shù)實(shí)現(xiàn)起來，有很多東西要自己代碼實(shí)現(xiàn)，這里的樣板文件格式與Zemax的全同，Zemax的現(xiàn)成樣板文件必須拿過來就能用；2、對OSLO中的系統(tǒng)數(shù)據(jù)的操作，諸如變量的保存、中間優(yōu)化結(jié)果的存儲、套樣板后數(shù)據(jù)如何恢復(fù)等等，這里涉及的問題，OSLO提供的內(nèi)部命令及變量都能解決；3、算法問題，也就是該如何套，可以參考Zemax現(xiàn)成的幾種算法，<<Modern lens desgin>>一書中提到的算法也盡量實(shí)現(xiàn)；4、其他細(xì)節(jié)問題，如樣板半徑如何算是符合套樣標(biāo)準(zhǔn)（可以參考Zemax的），對文本行的解析得到樣板數(shù)據(jù)等等 .e~"+Pe6b  
程序框架如下： M13HD/~O  
FitGlass(...) #CC5+  
{ [;u#79aE
 
      while(1) %k!CjW3  
      { AQ~ xjU  
         read_plate_file(...); %_OjmXOfe  
         GetOneLine(...); +hyOc|5  
         parse_string_line(...) FnO@\{M"A  
        //將數(shù)據(jù)存入樣板數(shù)組 yKc-:IBb{u  
         .... 'UX.Q7W  
       } o`bc/3!  
      Fit_ShortToLong(...); /WuYg OI  
      Fit_LongToShort(...); ']M/'CcM  
      Fit_BestToWorst(...); :7v'[b  
      Fit_WorstToBest(...); Met]|&  
      Fit_Power_BigToSmall(...); 23}` e  
      Fit_Abr_BigToSmall(...); n>Ff tVZNJ  
      Fit_MF_BigToSmall(...); 0,%{
r.\S  
      //下面開始選擇處理結(jié)果 b,xZY1a  
      ... jeC=s~  
} f"ezmZI  
程序代碼量還是很多的，取個中等復(fù)雜鏡頭樣板的套取結(jié)果例子如下 Rf:.'/<
^  
aFnel8  
TestPlate File's name:yangzhou.tpd t3;Zx+Br  
Init MF Value:0.00062 I1
Q!3P  
Method: Short to Long(1) ]\(8d[4  
Srf     Old Radius     New Radius     MF Value     MF Change Un6R)MVT  
  6        5.57706        5.57000      0.00101      62.51945% !}&|a~U@`k  
  8      -12.55338      -12.57300      0.00542     771.03542% idI w7hi4  
  9       18.37981       18.36500      0.00202     221.96974% EeuYRyK  
  3       18.58131       18.53500      0.00915    1359.96125% >e;-$$e  
  7      -24.70139      -24.66000      0.00178     184.01078% +jLy>=u  
  5      -28.55608      -28.58000      0.00068       8.79409% $Z]&3VxxY  
  2      -53.96599      -53.94000      0.00100      59.93393% Xg)
8}  
10       57.91138       57.93000      0.00064       2.94712% P?0X az  
  1      121.60450      121.89600      0.00175     180.28879% zggnDkC5  
  4      125.85170      122.46000      0.00940    1400.41107% 98[uRywI  
Final MF Value:0.00064    Relative change:3.07884% ^? fOccfQ{  
Method: Long to Short(2) ;ArwEzo(  
Srf     Old Radius     New Radius     MF Value     MF Change fQ<sq0'e\  
  4      125.20984      122.46000      0.00768    1133.54154% v] m/$X2  
  1      121.51149      121.89600      0.00225     260.91411% {;yO3];Hqw  
10       58.31318       57.93000      0.00320     412.26872% <FT7QO$I  
  2      -54.00322      -53.94000      0.00200     221.25579% \nl(tU#j  
  5      -28.87047      -28.76000      0.00137     119.38819% -C=0Pg]ga  
  7      -24.41613      -24.49000      0.00308     393.92127% 0Hnj<| 固阳县| 建瓯市| 静宁县| 泰和县| 西丰县| 甘肃省| 新干县| 永安市| 龙井市| 宁阳县| 视频| 双辽市| 津南区| 丹阳市| 棋牌| 武强县| 永丰县| 汽车| 县级市| 无为县| 汾阳市| 绵阳市| 礼泉县| 丹江口市| 乌兰察布市| 北碚区| 开远市| 嘉定区| 安西县| 湖口县| 仁布县| 灵宝市| 内黄县| 昆山市| 张家界市| 兴海县| 岐山县| 龙岩市| 五家渠市| 青川县| 同德县|