基于光學(xué)遙感圖像的目標(biāo)檢測與分類識別方法 !kfnqe?|
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摘要：基于光學(xué)遙感圖像的目標(biāo)檢測與分類識別是遙感圖像處理與分析領(lǐng)域備受關(guān)注的課題，其核心任務(wù)是判斷遙感圖像中是否存在目標(biāo)，并對其進(jìn)行檢測、分割、特征提取與分類識別。遙感圖像的目標(biāo)檢測是大范圍地面信息獲取的重要途徑，目標(biāo)分割是對遙感圖像進(jìn)行進(jìn)一步處理和應(yīng)用的基礎(chǔ)，提取特征能否有效描述目標(biāo)區(qū)域?qū)⒅苯佑绊懞笃跈z測和識別的結(jié)果，識別算法的選取對于目標(biāo)的正確識別至關(guān)重要。因此從以下四個方面對這一研究領(lǐng)域進(jìn)行介紹：1) 目標(biāo)檢測；2) 圖像分割；3) 特征提取；4) 分類識別，并對研究難點(diǎn)及未來的發(fā)展趨勢作較為詳細(xì)的分析。 !f\6=Z?>3
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關(guān)鍵詞：光學(xué)遙感圖像；目標(biāo)檢測；圖像分割；特征提取；分類識別
