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cyqdesign

2018-03-27 09:33

人工智能大幅提高開發(fā)電解質效率

富士通株式會社和日本理化學研究所最近公布，他們的聯合研究小組在材料設計中應用第一原理計算與人工智能技術，對全固態(tài)鋰離子電池的固體電解質組成做了預測、合成與評價試驗，并進行了實際驗證。結果證明，即使在較少數據下，通過與人工智能方法結合，仍可高效地找出最佳材料組成，大幅提高材料開發(fā)速度。

迄今為止，材料的開發(fā)不得不依賴研究人員長期積累的經驗和敏銳的直覺，需要積累許多失敗的教訓才能成功。而第一原理計算是如果指定了材料的組成，基于量子力學可以預測的特征，在實驗之前即可預測新的高功能材料的最佳組成，從而大幅減少實驗失敗次數。但是第一原理計算的負荷非常巨大，材料各種組成需要多重計算，將會花費非常長的時間。