科學家們希望人工智能可以揭開暗物質(zhì)的神秘面紗
近十年前，科學家們對我們銀河系中心發(fā)出的光芒感到非常興奮。他們認為這是由“自我毀滅的”暗物質(zhì)引起的伽馬射線發(fā)射。不幸的是，事實證明，銀河系的發(fā)光“核球”與暗物質(zhì)無關(guān)。這可能只是氣體。 E ^_w I>
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阿姆斯特丹大學和格勒諾布爾-阿爾卑斯大學的一組研究人員周一發(fā)表的研究表明，發(fā)光實際上只是“核球”周圍恒星的輪廓。 V&soN:HS
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根據(jù)該團隊的白皮書： ULc`~]
我們發(fā)現(xiàn)，在核心核球中描繪恒星質(zhì)量的發(fā)射剖面提供了對過量發(fā)射的最佳描述，提供了強有力的間接證據(jù)，證明過量是由于銀河核球的恒星源群......恒星質(zhì)量相關(guān)模板優(yōu)于傳統(tǒng)DM，具有高統(tǒng)計學意義。
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科學家們并不只是猜測核球發(fā)光的輪廓與假想的暗物質(zhì)附近的恒星的引力分布相匹配。他們使用機器學習來完成繁重工作，并通過科學嚴謹證明這是最可能的解釋。為此，他們創(chuàng)建了一組名為Sky Factorization with Adaptive Constrained Templates（SkyFACT）的專有算法，以解決在太空中確定伽瑪射線發(fā)光場的確切規(guī)格的巨大問題。 CV$],BM
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最近另一項涉及伽馬射線和人工智能的實驗可以幫助科學家從不同角度處理這個問題。歐洲核子研究中心的研究人員上個月首次利用大型強子對撞機（LHC）加速了實際原子。 -K(fh#<6KO
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大型強子對撞機團隊將電離的鉛原子加速到接近光速的速度，然后觀察隨之而來的隨機粒子物理學。這是第一次用原子完成 - 以前的嘗試使用了質(zhì)子和原子核。在成功加速實際原子時，該團隊認為他們已經(jīng)為最終成為一個令人難以置信的高強度伽馬射線“工廠”奠定了基礎(chǔ)。 lcON+j
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從事伽馬射線“工廠”實驗的物理學家之一Kazuhiro Terao接受采訪時表示： rQ4*k'lA:
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今天我們主要使用機器學習來查找數(shù)據(jù)中的功能，這些功能可以幫助我們回答一些問題。十年后，機器學習算法可以獨立地提出自己的問題并識別他們何時找到新物理。
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一個多世紀以前，科學家們假設(shè)暗物質(zhì)的存在。而且，盡管事實證明銀河系的核球不是我們今天所尋找的答案，但我們比以往任何時候都更接近于弄清楚如何探測它。
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