參數(shù)優(yōu)化研究+光線追跡失敗校正：SYNOPSYS 光學設計軟件

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在本課中，我們將探索一個功能強大但很少使用的SYNOPSYS功能：它可以進行參數(shù)研究，顯示兩個變量對第三個變量的影響。在這種情況下，我們希望了解鏡頭優(yōu)化運行的結果如何取決于初始結構。 在一個理想的設計中，每一個起點都將達到最佳可能的最佳狀態(tài)，但現(xiàn)實并不如此。 對于任何給定的問題，通常存在許多局部最小值，并且我們可以期望的最好的優(yōu)化算法應該可靠地到達最接近的算法。 （當然有所謂的全局優(yōu)化算法，例如DSEARCH，這和局部優(yōu)化算法不同。在這里，我們將分析從給定初始結構開始到優(yōu)化評價函數(shù)的過程。） .SmG)