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cyqdesign

2019-07-09 13:49

科學(xué)家利用人工智能更好地預(yù)測惡劣天氣

據(jù)外媒報道，科學(xué)家研制出一種新型的計算機模，可利用人工智能更快、更準(zhǔn)確的預(yù)測惡劣天氣。往往在預(yù)報天氣時，氣象學(xué)家會使用許多模型和數(shù)據(jù)源來跟蹤云的形狀和運動，這些云可能預(yù)示著嚴(yán)重的風(fēng)暴。

然而，隨著越來越多的天氣數(shù)據(jù)集和迫在眉睫的最后期限，他們幾乎不可能實時監(jiān)測所有風(fēng)暴的形成，尤其是小規(guī)模的風(fēng)暴。

由美國賓夕法尼亞州立大學(xué)、阿庫氣象公司、西班牙阿爾梅里亞大學(xué)等機構(gòu)組成的研究小組研制出一種用于識別潛在風(fēng)暴的新型計算機模塊。這種計算機模塊可以從衛(wèi)星圖像中檢測云的旋轉(zhuǎn)運動，是一種基于機器學(xué)習(xí)線性分類器的人工智能解決方案。并且這種人工智能解決方案已經(jīng)運行在匹茲堡超級計算中心的Bridges超級計算機上。

在他們的研究中，研究人員分析了50000多張美國氣象衛(wèi)星的歷史圖像，在這些圖像中，氣象學(xué)家鑒定并標(biāo)記了逗點云型云系的形態(tài)和運動。逗點云型因其外形類似于逗號而得名，與氣旋的形成密切相關(guān)，而氣旋的形成可導(dǎo)致包括冰雹、雷暴、大風(fēng)和暴風(fēng)雨等惡劣天氣事件。

研究人員利用人工智能技術(shù)，“教會”計算機自動識別和檢測衛(wèi)星圖像中的逗點云型，幫助氣象專家更高效地在海量的天氣數(shù)據(jù)中及時檢測惡劣天氣。