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cyqdesign 2020-09-03 11:04

科學(xué)家利用人工智能來更精準(zhǔn)預(yù)測危險(xiǎn)的颶風(fēng)

近日,發(fā)表在《地球物理研究快報(bào)》的論文中,科學(xué)團(tuán)隊(duì)利用美國宇航局衛(wèi)星收集的相關(guān)數(shù)據(jù),通過建模試圖發(fā)現(xiàn)颶風(fēng)增強(qiáng)的跡象。在風(fēng)暴醞釀時(shí)預(yù)測它的強(qiáng)度是非常困難的,其中牽扯到諸多因素,不過美國宇航局的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室(Jet Propulsion Laboratory)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù),利用人工智能算法通過這些參數(shù)做出更精準(zhǔn)的預(yù)測。 tCGA3t  
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研究人員已經(jīng)確定,風(fēng)暴核心附近的降雨量激增是一個(gè)很好的指標(biāo),表明風(fēng)暴正在進(jìn)一步增強(qiáng)。除此之外,風(fēng)暴的強(qiáng)度可以部分地通過颶風(fēng)強(qiáng)烈云層中存在的水冰數(shù)量來判斷。風(fēng)力越強(qiáng),水被帶到高處變成冰的幾率就越大。 aJc>"#+ o  
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而且這些關(guān)鍵參數(shù)都可以被宇航局的衛(wèi)星發(fā)現(xiàn),通過將這些衛(wèi)星數(shù)據(jù)和人工智能算法整合起來就能更好的預(yù)測風(fēng)暴。在測試他們預(yù)測風(fēng)暴強(qiáng)度變化的新框架時(shí),研究人員發(fā)現(xiàn),它比預(yù)測快速增強(qiáng)(簡稱RI)的標(biāo)準(zhǔn)方法準(zhǔn)確度高40%到200%,而假陽性率只高出4%到7%。這無疑是一個(gè)非常明顯的改進(jìn),風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響非常小。 T~4HeEG>uH  
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相關(guān)鏈接:https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2020GL089102 *$/Go8t4u  
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200713 2020-09-03 23:09
人工智能,很好!
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