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光行天下 -> SYNOPSYS -> SYNOPSYS 光學(xué)設(shè)計軟件課程二十三:參數(shù)優(yōu)化研究+光線追跡失敗校正 [點(diǎn)此返回論壇查看本帖完整版本] [打印本頁]

小火龍果 2023-06-19 11:27

SYNOPSYS 光學(xué)設(shè)計軟件課程二十三:參數(shù)優(yōu)化研究+光線追跡失敗校正

在本課中,我們將探索一個功能強(qiáng)大但很少使用的SYNOPSYS功能:它可以進(jìn)行參數(shù)研究,顯示兩個變量對第三個變量的影響。在這種情況下,我們希望了解鏡頭優(yōu)化運(yùn)行的結(jié)果如何取決于初始結(jié)構(gòu)。在一個理想的設(shè)計中,每一個起點(diǎn)都將達(dá)到最佳可能的結(jié)果,但現(xiàn)實(shí)并不如此。對于任何給定的問題,通常存在許多局部最小值,并且我們期望的最好的優(yōu)化算法應(yīng)該可以得到最好的結(jié)果。 le>Wm&E  
因此,人們會期望兩個幾乎完全相同的初始結(jié)構(gòu)將達(dá)到相同的局部最小值,即使它不是全局的。當(dāng)前算法在此優(yōu)化上的表現(xiàn)如何?TU Delft的Florian Bociort博士發(fā)現(xiàn)了一些非常有趣的結(jié)果。他做了一個很簡單的例子,如下圖所示。 7*H:Ob)9k  
為了使工作變得非常簡單,他只在主波長的三個視場點(diǎn)校正了光線,忽略了邊緣誤差。然后,他以曲率半徑2和曲率半徑3的起始值為變量做柵格,并繪制一個圖,其中網(wǎng)格上每個像素的顏色編碼評價函數(shù)的最終值。他發(fā)現(xiàn)有幾個局部最小值,即使對于如此簡單的問題也不足為奇 - 但完全出乎意料的是,在許多地方,評價函數(shù)以非常混亂的方式變化。因此,附近的起點(diǎn)經(jīng)常會到達(dá)截然不同的終點(diǎn)。(他在Code-V上做了這個分析。)這是他在http://homepage.tudelft.nl/q1d90/FBweb/fractals.html上的文章中的一個圖解。
[attachment=118539]
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(我們將這張照片放在了一邊,以便它與下面的SYNOPSYS分析一致。) `k{& /]  
注意邊界附近的結(jié)果是非常復(fù)雜和混亂的。黑色區(qū)域表示光線失效的起點(diǎn),因此無法進(jìn)行分析。 x;E2~&E  
我們認(rèn)為SYNOPSYS中的PSD算法比上面的方法更可靠和穩(wěn)定,因此我們在3參數(shù)評估功能PA3上設(shè)置了運(yùn)行。這是輸入: CQg X=!q  
開始雙膠合鏡頭: QBJ3iQs1  
[attachment=118536]
為什么需要高阻尼?(默認(rèn)值為1.0或0.01,具體取決于模式切換。)SYNOPSYS中的第一次迭代是用DLS(阻尼 - 最小二乘法)循環(huán)法,我們希望避免在該算法的第一次傳遞時產(chǎn)生的任何混亂; 高阻尼將確保鏡頭在該過程中變化很小。更強(qiáng)大的PSD算法追跡從傳遞到傳遞的一階導(dǎo)數(shù)的變化,并推導(dǎo)出關(guān)于高階導(dǎo)數(shù)的信息。這是PSD方法背后的技巧,但它只能在第二遍開始。 S 沙洋县| 五指山市| 当雄县| 舒兰市| 当阳市| 海盐县| 嵊泗县| 临江市| 临朐县| 南投县| 镇巴县| 永康市| 塔城市| 临清市| 清涧县| 伊宁县| 黔西县| 库伦旗| 新民市| 泰安市| 宾阳县| 太和县| 正镶白旗| 盐源县| 洪雅县| 紫阳县| 定结县| 莫力| 南川市| 肇州县| 松桃| 色达县| 临猗县| 广昌县| 崇明县| 平度市| 双鸭山市| 英山县| 额尔古纳市| 洛阳市| 德保县|