清華大學(xué)研發(fā)智能光芯片“太極” 賦能大模型算力

智能光計(jì)算作為近年來(lái)新興的計(jì)算模態(tài)，具備高速、低功耗等特性，在后摩爾時(shí)代展現(xiàn)出有望超越硅基電子計(jì)算的潛力，解決人工智能領(lǐng)域的算力與功耗難題。然而，其計(jì)算任務(wù)往往局限于簡(jiǎn)單的字符分類(lèi)、圖像處理等。其痛點(diǎn)是光的計(jì)算優(yōu)勢(shì)被困在了不適合的電架構(gòu)中，計(jì)算規(guī)模受限，無(wú)法支撐復(fù)雜大模型智能計(jì)算。 zJ7vAL
  
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針對(duì)大規(guī)模光電智能計(jì)算難題，清華大學(xué)電子工程系方璐副教授課題組、自動(dòng)化系戴瓊海院士課題組，構(gòu)建了智能光計(jì)算的通用傳播模型，摒棄了傳統(tǒng)電子深度計(jì)算范式，另辟蹊徑，首創(chuàng)了分布式廣度光計(jì)算架構(gòu)，研制了全球首款大規(guī)模干涉-衍射異構(gòu)集成芯片“太極”（Taichi），實(shí)現(xiàn)了160 TOPS/W的通用智能計(jì)算。 B2VC:TG>  
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化深為廣，分布式廣度光計(jì)算架構(gòu)。建立自頂向下的編碼拆分-解碼重構(gòu)機(jī)制，將復(fù)雜智能任務(wù)化繁為簡(jiǎn)，拆分為多通道高并行的子任務(wù)，構(gòu)建分布式淺層光網(wǎng)絡(luò)對(duì)子任務(wù)分而治之，突破物理器件多層深度級(jí)聯(lián)的固有計(jì)算誤差。相異于電學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)深度以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的計(jì)算與功能，“太極”架構(gòu)源自光計(jì)算獨(dú)特的“全連接”與“高并行”屬性，化深度計(jì)算為廣度計(jì)算，為實(shí)現(xiàn)規(guī)模易擴(kuò)展、計(jì)算高并行、系統(tǒng)強(qiáng)魯棒的通用智能光計(jì)算探索了新路徑。 xf<D5 olZ