上海光機(jī)所在基于深度時(shí)空先驗(yàn)的動(dòng)態(tài)定量相位成像研究方面取得進(jìn)展
近期,中科院上海光機(jī)所空天激光技術(shù)與系統(tǒng)部研究團(tuán)隊(duì)提出了一種引入深度時(shí)空先驗(yàn)(STeP)的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),無(wú)需訓(xùn)練集即可應(yīng)用于動(dòng)態(tài)物體的定量相位成像。相關(guān)研究成果以“Dynamic quantitative phase imaging using deep spatial-temporal prior”為題發(fā)表于Optics Express。 do" m=y uaIAVBRcS 測(cè)量透明樣本的相位分布這一經(jīng)典光學(xué)難題從顯微到遙感領(lǐng)域都具有重要意義。基于深度學(xué)習(xí)的非干涉定量相位成像作為一種無(wú)標(biāo)記、穩(wěn)定的測(cè)量相位樣本方法,通過(guò)結(jié)合物理先驗(yàn)進(jìn)一步提高了其精度和可解釋性,同時(shí)無(wú)需訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。然而,該方法受限于冗長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間,難以應(yīng)用于需要處理多幀數(shù)據(jù)的成像任務(wù)。 u&~Xgq5[ cK$yr)7 為解決上述問(wèn)題,該研究團(tuán)隊(duì)提出了一種將深度時(shí)空先驗(yàn)(STeP)與輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的訓(xùn)練架構(gòu),能將原方法拓展至低信噪比(≈10.6dB)下的動(dòng)態(tài)定量相位成像。如圖1所示,相較傳統(tǒng)的物理增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)僅利用空間先驗(yàn),STeP通過(guò)結(jié)合之前幀已學(xué)習(xí)到的空間先驗(yàn)來(lái)建立幀與幀之間的時(shí)空聯(lián)系,用以重建當(dāng)前幀。該方法在實(shí)驗(yàn)上取得了相較傳統(tǒng)方法更好的結(jié)果,對(duì)于動(dòng)態(tài)相位物體,基于STeP的方法能夠在低信噪比的條件下定量恢復(fù)其相位,如圖2所示。該研究將基于時(shí)空先驗(yàn)的物理模型引入輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),為實(shí)時(shí)、非干涉的動(dòng)態(tài)定量相位成像提供了新的研究思路,有望應(yīng)用于大氣湍流成像、光學(xué)元件缺陷檢測(cè)及微生物活體成像等領(lǐng)域。 Z %pc"
[attachment=131836] -zK>{)Z=q 圖1.(a) 非干涉動(dòng)態(tài)定量相位成像示意圖。(b) 僅利用空間先驗(yàn)的模型驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)。(c) 引入時(shí)空先驗(yàn)的模型驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)。(d) 分別使用 STeP 和空間先驗(yàn)從視頻序列重建相位的仿真SSI M和PSNR曲線。 kK5&?)3Y:
[attachment=131837] C%4ed# 圖2.實(shí)驗(yàn)結(jié)果定量分析。左側(cè)兩列為第 1、50、100 幀的原始圖像與重建結(jié)果。右側(cè)兩列是左側(cè)對(duì)應(yīng)顏色位置的水平和垂直方向相位分布。 HI5NWdfRl 24wDnDyh 相關(guān)工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金和上海市揚(yáng)帆計(jì)劃的支持。 D,IT>^[^7 kff N0(MR 原文鏈接:https://doi.org/10.1364/OE.545458
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