上海光機(jī)所在深度學(xué)習(xí)預(yù)測光纖放大器中斯托克斯脈沖演化方面取得進(jìn)展

近日，中科院上海光機(jī)所空天激光技術(shù)與系統(tǒng)部周佳琦研究員團(tuán)隊(duì)，在深度學(xué)習(xí)預(yù)測光纖放大器中斯托克斯脈沖演化方向取得進(jìn)展。相關(guān)成果以“Deep learning prediction of Stokes pulse evolution in ultrafast Raman fiber amplifiers”為題，發(fā)表在Chinese Optics Letters上。 sR9$=91`  
非線性光學(xué)增益調(diào)制（Nonlinear Optical Gain Modulation, NOGM）作為新興的超短脈沖產(chǎn)生技術(shù)，在超快拉曼光纖激光等非線性系統(tǒng)中具有獨(dú)特優(yōu)勢。然而，傳統(tǒng)基于廣義非線性薛定諤方程（GNLSE）的建模仿真方法計(jì)算效率較低，嚴(yán)重制約了其在需要實(shí)時計(jì)算的動態(tài)控制系統(tǒng)中的集成應(yīng)用。 &tZIWV1&  
針對這一挑戰(zhàn)，研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與非線性光纖光學(xué)數(shù)值仿真相結(jié)合，開發(fā)了專用于NOGM拉曼光纖激光放大器預(yù)測的四層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCNN）模型。該模型以初始泵浦脈沖能量、脈沖寬度和光包絡(luò)傳輸距離為輸入，通過優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和訓(xùn)練策略，能夠精準(zhǔn)捕捉非線性光學(xué)過程中的關(guān)鍵物理特征，實(shí)現(xiàn)對輸出光譜的高精度預(yù)測。研究團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)評估了模型在不同光纖類型和輸入?yún)��?shù)組合下的性能。結(jié)果表明：在核心參數(shù)范圍內(nèi)，模型實(shí)現(xiàn)了優(yōu)異的光譜預(yù)測精度；對訓(xùn)練集外參數(shù)仍展現(xiàn)出良好的泛化能力；尤其值得注意的是，其計(jì)算效率較傳統(tǒng)GNLSE方法提升高達(dá)86倍，為實(shí)時控制系統(tǒng)提供了新的技術(shù)可能。該方法有望顯著縮短超快拉曼光纖激光器的數(shù)值仿真和優(yōu)化周期，推動高功率、高穩(wěn)定性脈沖光源的智能化設(shè)計(jì)與調(diào)控。 (O J/u)W^