華盛頓大學(xué)的研究人員正在用GoPro攝像機(jī)訓(xùn)練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行預(yù)測(cè)功能。他們將GoPro相機(jī)綁在阿拉斯加雪橇犬的頭部，記錄380只狗移動(dòng)的視頻片段，然后讓人工智能模型學(xué)習(xí)狗在特定情況下的表現(xiàn)。該團(tuán)隊(duì)在50多個(gè)地點(diǎn)錄制了視頻，包括客廳、樓梯、街道和公園。在錄制的過(guò)程中，狗做了各種各樣的動(dòng)作，比如走路、跟蹤、抓取、追蹤移動(dòng)物體以及與其他狗“互動(dòng)”。 T=>vh*J  
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研究人員隨后詢問(wèn)人工智能“接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么?”人工智能會(huì)對(duì)狗的行為進(jìn)行建模然后做出預(yù)測(cè)。舉個(gè)例子，如果狗看到了人很可能會(huì)坐下，如果它看到一個(gè)球，可能會(huì)追逐它。 c@9##DPn  
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研究人員說(shuō)，他們的研究成果展示了視覺(jué)智能領(lǐng)域的前景，他們的模型能夠預(yù)測(cè)狗在某些情況下的動(dòng)作，包括它會(huì)做什么，以及它會(huì)怎么做。 6^ab@GrN\  
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這項(xiàng)工作可能會(huì)促進(jìn)機(jī)器人犬的發(fā)展，也適用于其他任務(wù)，例如通過(guò)監(jiān)測(cè)周圍環(huán)境確定安全路線。通過(guò)將觸覺(jué)、聲音和氣味結(jié)合起來(lái)，以及從許多條狗身上采集數(shù)據(jù)并整合，可以提高模型的質(zhì)量。