雖然鏡頭設(shè)計(jì)這門藝術(shù)已經(jīng)成熟，但現(xiàn)在還是受益于有許多強(qiáng)大的設(shè)計(jì)工具，而這些工具在1960年做設(shè)計(jì)時(shí)是沒有的 - 當(dāng)然也不為年老的專家所知 - 它不是，也永遠(yuǎn)不會(huì)是一條捷徑。困難主要源于初始鏡頭結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。人們不僅要設(shè)計(jì)一個(gè)好的鏡頭，還必須考慮外殼的尺寸，性能，成本，透射率和所用玻璃的可用性，同時(shí)避免設(shè)計(jì)公差太小的鏡頭以至于沒人能加工它們。在你考慮這些之前，你必須找到一個(gè)有效的鏡頭結(jié)構(gòu)。而這很難做到。 !fG`xZ~  
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為什么這么難？因?yàn)槲覀冋�在處理許多維度的設(shè)計(jì)空間，其中許多變量和像質(zhì)以非線性方式彼此相關(guān)，并且大多數(shù)變量的邊界條件都很苛刻。很少有工程應(yīng)用考慮到這些困難。 d0@czNWIC  
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長期以來，傳統(tǒng)方法一直依賴于一個(gè)良好的初始結(jié)構(gòu)，一個(gè)離目標(biāo)相近的設(shè)計(jì)，然后努力接近它。如果初始結(jié)構(gòu)確實(shí)很好并且你的技術(shù)足夠好，那么你可以通過這種方式得到一個(gè)優(yōu)秀的設(shè)計(jì)。然而，很少有人有這樣一個(gè)初始結(jié)構(gòu)，并且只有少數(shù)人擁有所需的技能。因此，這項(xiàng)工作對(duì)大多數(shù)人來說很難，甚至對(duì)于專家來說也很困難，大部分時(shí)間都是如此。這里的核心問題是，除了一些簡單的情況外，透鏡設(shè)計(jì)問題沒有固定形式的解決方案。這意味著沒有公式可以簡單地帶入數(shù)值并獲得優(yōu)秀的設(shè)計(jì)。你必須思考并嘗試設(shè)計(jì)，從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并進(jìn)行迭代。我編寫程序的目的是盡可能讓計(jì)算機(jī)來完成工作，使您擺脫乏味的傳統(tǒng)任務(wù)。我希望當(dāng)你用這些新工具可以使現(xiàn)在的工作變得更容易。（摘自DON的書）

jessen:
關(guān)于經(jīng)驗(yàn)和利用電腦的計(jì)算，在SPIE的會(huì)議上，Don有些很有意思的討論，先給一個(gè)鏈接：https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/8841/88410G/Man-versus-machine-a-lens-design-challenge/10.1117/12.2022871.short
我晚些把這篇文章傳上來。 h}_1cev?  

-cHX3UAEI  
附上文章，供參考，歡迎討論！

Don的確做到了

也許神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能是否能可以對(duì)優(yōu)化有幫助？ 0}Xkj)R,  

因?yàn)閰��?shù)多，考慮的因素多

還有經(jīng)驗(yàn)問題

鏡頭設(shè)計(jì)！

寫得很好。

希望新工具可以使現(xiàn)在的工作變得更容易。

對(duì)專家也有難度的，且難上手