美國(guó)麻省理工學(xué)院領(lǐng)銜的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一種解碼器芯片，解碼數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)技術(shù)更簡(jiǎn)單、更快，創(chuàng)紀(jì)錄的低能耗僅為其他類似硬件的百分之一到十分之一，可廣泛應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)和5G網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。相關(guān)研究成果在正舉行的國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議上宣讀。 Jb7^'P  
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通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送的所有信息都可能會(huì)被噪聲破壞，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出錯(cuò)。為解決這個(gè)問(wèn)題，發(fā)送方在數(shù)據(jù)被傳輸之前會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，接收方會(huì)使用解碼算法來(lái)糾正錯(cuò)誤并恢復(fù)原始信息。在某些情況下，接收到的數(shù)據(jù)帶有可靠性信息，這些信息會(huì)幫助解碼器確定哪部分信息可能是錯(cuò)誤的。 ,!^;<UR:  
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研究團(tuán)隊(duì)先前演示了猜測(cè)隨機(jī)加性噪聲解碼（GRAND）算法，這一算法可破解任何代碼。最新開(kāi)發(fā)出的芯片基于這一算法，被命名為“有序可靠性位GRAND”（ORBGRAND），其使用可靠性信息，根據(jù)每個(gè)比特（0或1）出錯(cuò)的可能性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。
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ORBGRAND在找到出錯(cuò)的代碼后會(huì)立即停止排序，并采用并行處理方式，同時(shí)生成和測(cè)試多個(gè)噪聲模式，因此能更快找到代碼，能耗因此大大降低。對(duì)比結(jié)果顯示，ORBGRAND能以最高精度解碼，每比特能耗為0.76微微焦耳，僅為其他類似設(shè)備的百分之一到十分之一。最新研究負(fù)責(zé)人穆里爾·梅達(dá)表示，這是第一次突破1微微焦耳/比特的解碼壁壘。 S<w?,Z  
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研究團(tuán)隊(duì)指出，最新進(jìn)展可減少移動(dòng)設(shè)備使用芯片的數(shù)量，這將降低成本并提高可持續(xù)性。此外，通過(guò)降低解碼過(guò)程的能耗，最新芯片還可提高設(shè)備性能并延長(zhǎng)電池壽命，對(duì)于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和5G網(wǎng)絡(luò)等要求嚴(yán)格的應(yīng)用尤其有用。