據(jù)英國《新科學家》周刊網站6月24日報道，你的眼睛透露的信息可能比你想象的多。研究人員現(xiàn)在能夠用計算機視覺技術重建一個人眼球鏡像中所示場景的3D圖片。 (3VGaUlx  
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馬里蘭大學科利奇帕克分校的黃家彬（音）及其同事開發(fā)了一種計算機視覺模型。當一個人觀看某個場景時，這種模型通過對其臉部拍攝5至15張照片，就能重建此人眼球鏡像中的場景。 e2c1pgs&+  
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這種方法改造了一種名為神經輻射場的技術，該技術利用神經網絡判斷計算機“看到”的物體的密度和顏色。神經輻射場通常需要直接觀看一個場景，而不是觀看人眼球反射的場景。 n$4|PO$X  
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黃家彬的模型通過對每只眼睛表面一塊平均為20×20像素的正方形區(qū)域進行推斷來生成場景。這種方法在重建真實物體時能夠生成研究人員稱之為“可以接受的”結果，盡管由于在判斷角膜形狀方面存在困難，這些圖像比較模糊。角膜是眼睛前側透明的外層。 zie=2  
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在對音樂錄像帶片段進行測試時，這種技術能夠識別出歌手眼中物體的粗略形狀，但很難重建細節(jié)。 DR@1z9 a  
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相關論文已經提交給一場學術會議。按照該會議的政策，黃家彬及其同事拒絕接受本刊采訪。 W5.
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這項研究基于本世紀第一個十年中期紐約哥倫比亞大學的西野恒和什麗·K·納亞爾的研究成果。丹麥哥本哈根大學的瑟奇·貝朗吉說：“那項研究因為展示了如何把角膜表面用作曲面鏡來構建全景圖像而引起轟動。” e0 u,zg+m  
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他說：“這項新研究把這一想法擴展到3D重建任務中。結果非常令人驚嘆，將使人們——再一次——重新思考，當他們被分辨率越來越高的相機拍照時他們正在暴露哪些信息。”