10月8日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾 物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德和杰弗里·E·辛頓，表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行機器學習的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。

2024年的諾貝爾獎單項獎金為1100萬瑞典克朗，與2023年持平，合人民幣744.117萬元。

圖片:搜狗截圖20241008181906.png

兩人使用物理學工具開發(fā)了今天機器學習技術(shù)的基礎(chǔ)方法。約翰·J·霍普菲爾德創(chuàng)造了一種關(guān)聯(lián)記憶，它能夠存儲和重構(gòu)圖像以及其他模式類型。杰弗里·E·辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中屬性的方法，并執(zhí)行任務(wù)，如識別圖像中的特定元素。辛頓將霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)的想法應(yīng)用于一種新網(wǎng)絡(luò)，這種新網(wǎng)絡(luò)使用另一種方法：玻爾茲曼機。玻爾茲曼機可以學習給定數(shù)據(jù)類型的特征元素，可以用來分類圖像或創(chuàng)建新材料。這種機器學習幫助推動了當今機器學習的快速發(fā)展。