近日，北京理工大學光電學院付時堯、高春清團隊提出了一種寬譜軌道角動量光梳智能調(diào)控方法，實現(xiàn)了軌道角動量態(tài)±75范圍內(nèi)的光場超高維調(diào)控，該研究成果以" Intelligent tailoring of broadband orbital angular momentum comb towards efficient optical convolution" 為題發(fā)表在頂刊Photonics Research。該研究工作得到了國家自然科學基金原創(chuàng)探索計劃、國家重點研發(fā)計劃等支持。北京理工大學是唯一第一及通訊作者單位，北理工2023級博士研究生周詩韻為第一作者，付時堯教授為通訊作者。

軌道角動量（Orbital angular momentum, OAM）作為一種激光的新型高維自由度，在超大容量光通信、新體制激光雷達、高密度光存儲、量子信息技術(shù)等尖端領(lǐng)域有著廣泛的應用前景。一束激光可同時攜帶多個OAM模式，且不同的OAM模式相互正交，在“OAM域”中構(gòu)成了梳狀函數(shù)，即OAM光梳。寬譜OAM光梳是超高光子效率信息編碼的載體，同時也是高密度全息加密技術(shù)的“鑰匙”。先前研究已經(jīng)證明，采用純相位調(diào)制方法不可能將基模高斯光束轉(zhuǎn)化為OAM光梳，若要獲得OAM光梳，則必須采用迭代等方法無限逼近，而迭代過程是費時的，將高維信號編碼的優(yōu)勢抵消殆盡。寬譜OAM光梳的高效、精準按需調(diào)控仍面臨重大挑戰(zhàn)。

針對這一問題，研究團隊提出了一種基于多尺度融合學習的U型神經(jīng)網(wǎng)絡（MSUNet），用于編碼寬譜OAM光梳調(diào)控相位計算，實現(xiàn)了寬譜OAM光梳的快速、精準按需調(diào)控。如圖1所示，該智能框架通過多尺度特征提取補償模式強度損失，極大提高了相位調(diào)制圖樣的生成精度與計算效率。通過引入OAM譜測量模型，能夠直接分析調(diào)制后的光場精度，實現(xiàn)有效的損失約束。

圖片:61754224a3bd408fb9f699d105f4f774.png

圖1.多尺度融合學習的U型神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)寬譜OAM光梳智能調(diào)控

實驗結(jié)果驗證了該方法的卓越性能，其調(diào)制OAM模式范圍可覆蓋-75至+75，平均均方根誤差（RMSE）低至0.0037，保真度達到85.01%，計算時間僅約30毫秒，如圖2所示。

圖片:160fa7f1f04841de85110c7804d9bc6c.png

圖2 寬譜OAM光梳按需調(diào)控實驗結(jié)果

此外，研究團隊進一步將定制的寬譜OAM光梳應用于光學卷積計算，實現(xiàn)了任意離散函數(shù)的矢量卷積運算，如圖3所示，其實驗驗證RMSE為0.0138，保真度達82.82%，展現(xiàn)了OAM光梳在高階光學計算中的潛在能力。

圖片:ee513cca04e84bd7a17e1ff023b02555.png

圖3.寬譜OAM光梳矢量卷積運算

該工作突破了寬譜OAM光梳按需調(diào)控的技術(shù)瓶頸，提供了一種簡單、高效且高精度的解決方案，為未來高維OAM光場在光學計算、大容量通信、量子信息處理等前沿領(lǐng)域的進一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

論文鏈接：https://doi.org/10.1364/PRJ.550470