專題一：超表面逆向設(shè)計(jì)

基于耦合模理論逆向設(shè)計(jì)連續(xù)譜中束縛態(tài)高Q器件

基于拓?fù)?span onclick="sendmsg('pw_ajax.php','action=relatetag&tagname=優(yōu)化',this.id)" style="cursor:pointer;border-bottom: 1px solid #FA891B;" id="rlt_4">優(yōu)化的超表面大角度聚合器設(shè)計(jì)

超表面消色差聚合器設(shè)計(jì)，超表面偏振轉(zhuǎn)換器件設(shè)計(jì)

基于形狀優(yōu)化的梯度超表面設(shè)計(jì)，基于遺傳算法的超表面設(shè)計(jì)

專題二：智能光學(xué)計(jì)算成像

Numpy/cupy 與 matplotlib 繪制分形圖像

圖像常用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PyTorch/TensorFlow實(shí)現(xiàn)

圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與 ADMM 圖像重構(gòu)

壓縮感知和壓縮編碼成像

高光譜成像，微納光學(xué)計(jì)算成像

端到端光學(xué)算法聯(lián)合設(shè)計(jì)

專題三：智能光子器件

級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的超構(gòu)表面單元的光譜預(yù)測(cè)與逆向設(shè)計(jì)

基于生成-對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的自由超構(gòu)表面單元生成

基于深度學(xué)習(xí)的非線性光纖單像素超高速成像

基于片上衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超構(gòu)光學(xué)器件用于圖像分類

基于深度學(xué)習(xí)的高分辨紅外熱波段雷達(dá)

公眾號(hào)：科研實(shí)踐課堂